[发明专利]一种基于运动估计共享的雾霾视频压缩方法

摘要

本发明提供了一种基于运动估计共享的雾霾视频压缩方法，读取原始序列中连续的n帧，中间一帧为当前待去雾及编码的帧，其他帧作为参考帧；将视频帧划分为若干互不重叠的宏块，遍历所有可能的运动矢量，利用运动矢量对当前帧的透射率图进行优化并去雾；利用同样的运动矢量对原始视频序列进行初始压缩编码；基于不同的运动矢量对应的去雾效果及编码性能决策当前帧与参考帧之间的最佳运动矢量，基于不同的宏块划分模式对应的去雾效果和压缩编码性能对宏块的划分模式进行最优化决策，确定宏块划分模式并得到该模式下相对应的运动矢量以及无雾视频序列，利用决策的宏块划分模式及相应的运动矢量，对去雾后的无雾视频序列进行最终的压缩编码。

主权项

1.一种基于运动估计共享的雾霾视频压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，每次读取原始雾霾视频序列中连续的n帧，中间一帧为当前待去雾及编码的帧，前后其他帧作为参考帧；步骤2，将当前帧划分为若干相互不重叠的的宏块，对于每一个宏块，采用不同的划分模式将其进一步划分为更小的块；步骤3，利用运动估计算法遍历所有可能的运动矢量，并利用运动矢量对当前帧的透射率图进行帧间一致性优化并基于大气散射模型对雾霾视频序列进行去雾；步骤4，利用步骤3中对应的运动矢量对原始视频序列进行初始压缩编码；步骤5，基于不同的运动矢量所对应的去雾效果及编码性能决策出当前帧与参考帧之间的最佳运动矢量；步骤6，基于不同的宏块划分模式对应的去雾效果和压缩编码性能对宏块的划分模式进行最优化决策；步骤7，确定宏块划分模式并得到该模式下相对应的运动矢量，基于运动矢量对雾霾视频进行帧间一致性去雾，利用决策的宏块划分模式及相应的运动矢量，对去雾后的无雾视频序列进行最终的压缩编码。