[发明专利]基于并网逆变器运行数据的光伏电站功率预测方法及系统

摘要

本公开提出了基于并网逆变器运行数据的光伏电站功率预测方法及系统，根据光伏电站内光伏组件的参数，构建光伏组件模型；构建基于人工神经网络算法的功率预测模型；采集光伏阵列在不同厚度、不同遮挡小大的静态阴影遮挡下光伏阵列的输出数据，构建训练集，对功率预测模型进行训练，并得到训练好的功率预测模型；对光伏阵列在晴空工况下逆变器的实时运行数据的输出功率进行采集、分类及归一化，利用训练好的功率预测模型对整个光伏电站输出功率进行预测，功率预测包括对光伏电站在晴空工况下输出功率的滚动预测及光伏电站在动态云团遮挡下的分钟级功率预测。本公开降低了设备成本且克服了不同厚度云团影响光伏阵列功率预测精度的缺陷。

主权项

1.基于并网逆变器运行数据的光伏电站功率预测方法，其特征是，包括：根据光伏电站内光伏组件的参数，构建光伏组件模型，基于光伏组件模型的串并联组合，构成光伏阵列模型，基于光伏电站内部光伏阵列的排列结构建立光伏电站模型；基于光伏电站模型构建基于人工神经网络算法的光伏阵列功率预测模型；采集光伏阵列在不同厚度、不同遮挡小大的静态阴影遮挡下光伏阵列的输出数据，构建训练集，对光伏阵列功率预测模型进行训练，并得到训练好的光伏阵列功率预测模型；对光伏阵列在晴空工况下逆变器的实时运行数据的输出功率进行采集、分类及归一化，利用训练好的光伏阵列功率预测模型对整个光伏电站输出功率进行预测，功率预测包括对光伏电站在晴空工况下输出功率的滚动预测及光伏电站在动态云团遮挡下的分钟级功率预测。