[发明专利]一种基于CART算法的油气回收方法在审
申请号: | 201910338964.X | 申请日: | 2019-04-25 |
公开(公告)号: | CN109941950A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 刘亚俊;刘振东;张研晋 | 申请(专利权)人: | 佛山市南海泽睿科技有限公司 |
主分类号: | B67D7/04 | 分类号: | B67D7/04;B67D7/54 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 顾思妍;梁莹 |
地址: | 528231 广东省佛山市南海区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于CART算法的油气回收方法,首先,通过建立CART模型并将油气回收输送过程中的工作数据做预处理后划分为训练集和测试集;然后,采用训练集训练完CART模型,并用测试集测试训练好的CART模型的有效性,调整超参数,得到测试调整好的CART模型;最后,采用测试调整好的CART模型计算预测油气回收气液比,并根据油气回收系统真空泵的抽气能力,来确定变频器的频率,实现油气回收的自适应地调节。本发明基于CART算法的油气回收方法可实现气液比的自适应调节,使油气回收比在1.00‑1.20的范围,以达到环保、安全、节能和成本低的效果。 | ||
搜索关键词: | 油气回收 算法 测试调整 测试集 气液比 训练集 油气回收系统 预处理 自适应调节 抽气能力 工作数据 模型计算 输送过程 变频器 真空泵 自适应 并用 节能 测试 预测 环保 安全 | ||
【主权项】:
1.一种基于CART算法的油气回收方法,其特征在于:首先,通过建立CART模型并将油气回收输送过程中的工作数据做预处理后划分为训练集和测试集;然后,采用训练集训练完CART模型,并用测试集测试训练好的CART模型的有效性,调整超参数,得到测试调整好的CART模型;最后,采用测试调整好的CART模型计算预测油气回收气液比,并根据油气回收系统真空泵的抽气能力,来确定变频器的频率,实现油气回收的自适应地调节。
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