[发明专利]成像方向模型训练方法及装置、检测方法及装置、介质有效
| 申请号： | 201910339413.5 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110211092B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 吴圣健;宗博文;温舒;胡宏辉 | 申请（专利权）人： | 上海上湖信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李笑笑;吴敏 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种成像方向模型训练方法及装置、检测方法及装置、介质，所述成像方向模型训练方法包括：将彩色的偏转图像进行灰度化处理，得到灰度化的偏转图像；将所述灰度化的偏转图像作为训练数据，将所述偏转图像的偏转角度作为数据标签，训练得到成像方向神经网络模型；将灰度化的训练图像输入所述成像方向神经网络模型，得到所述成像方向神经网络模型对所述训练图像的预测方向的中间结果；将所述灰度化的训练图像作为训练数据，将所述训练图像的偏转角度以及所述中间结果作为数据标签，训练得到成像方向模型；所述成像方向模型的结构层级小于所述成像方向神经网络模型的结构层级。采用上述方案，可以减小成像方向检测的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 成像 方向 模型 训练 方法 装置 检测 介质 | ||
【主权项】：
1.一种成像方向模型训练方法，其特征在于，包括：将彩色的偏转图像进行灰度化处理，得到灰度化的偏转图像；将所述灰度化的偏转图像作为训练数据，将所述偏转图像的偏转角度作为数据标签，训练得到成像方向神经网络模型；将灰度化的训练图像输入所述成像方向神经网络模型，得到所述成像方向神经网络模型对所述训练图像的预测方向的中间结果；将所述灰度化的训练图像作为训练数据，将所述训练图像的偏转角度以及所述中间结果作为数据标签，训练得到成像方向模型；所述成像方向模型的结构层级小于所述成像方向神经网络模型的结构层级。
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