[发明专利]一种基于深度学习的肠道病变诊疗标定辅助系统在审
| 申请号： | 201910339426.2 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN111863234A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 王玉峰 | 申请（专利权）人： | 天津御锦人工智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H15/00 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 张义 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区天津经济技术开发区洞庭*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的肠道病变诊疗标定辅助系统，所述系统，包括如下单元：图像采集单元、病变诊疗标定单元以及智能辅助处理单元，所述图像采集单元用于采集肠道病变患者的肠道图像，肠道原始图像直接输入智能辅助处理单元，智能辅助单元将图像实时呈现；病变诊疗标注时将呈现标注画面，所述病变诊疗标定单元包括训练集和YOLO模型，在肠镜设备下获取大量病变图片，生成病变训练集；将生成的病变训练集输入YOLO模型，YOLO模型通过训练，最后训练生成具有病变识别功能的病变诊疗标定单元。本申请能对内窥镜医生在诊断期间提供实时病变诊疗标定，提高诊断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肠道 病变 诊疗 标定 辅助 系统 | ||
【主权项】：
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