[发明专利]一种基于主题信息的文本切割方法有效
申请号: | 201910339645.0 | 申请日: | 2019-04-25 |
公开(公告)号: | CN110110326B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 魏笔凡;李鸿轩;刘均;郑庆华;吴蓓;张铎;吴科炜;郭朝彤 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于主题信息的文本切割方法,具体操作如下:对输入文本以及训练集进行预处理,获得一系列单词组成的句子;然后进行特征提取,得到其特征向量;再根据其蕴含的语义信息对输入文本进行聚类操作,得到一系列句子簇,并为每个簇按顺序分配一个数字标签,得到一系列带有数字标签的单句;为每一个句子分配一个训练集中已有的主题标签,使得训练集中已有的主题标签分配至文本中的所有句子;利用数字标签标注结果和主题标签标注结果,进行修正,得到带主题标签的文本片段,将主题标签分配到切割后的文本上,使句子描述的主题都清晰可见,可以方便的根据主题定位到文本中描述该主题的位置,使得检索更为方便。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 主题 信息 文本 切割 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于主题信息的文本切割方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对输入文本以及训练集进行预处理,获得一系列单词组成的句子;步骤2,对步骤1得到的句子进行特征提取,得到每个句子的特征向量;步骤3,利用步骤2获得的输入文本的特征向量,根据其蕴含的语义信息对输入文本进行聚类操作,得到一系列句子簇,并为每个簇按顺序分配一个数字标号,得到一系列带有数字标号的单句;步骤4,利用训练集训练分类器,将步骤2得到的输入文本的特征向量使用分类器进行分类,为每一个句子分配一个训练集中已有的主题标签,使得训练集中已有的主题标签分配至文本中的所有句子,得到分配了主题标签的单句;步骤5,对步骤3得到的带有数字标号的单句和步骤4得到的已分配主体标签的单句进行综合进行修正,到带主题标签的文本片段,修正的具体操作如下:501,将步骤4中的分类结果与步骤3中的聚类结果按顺序进行一一配对,对于聚类结果中的每个数字标签,统计其对应的分类主题标签及每个主题标签的个数,并将数字标签和与其对应的出现最多次数的分类主题标签进行对应,构成一个查询字典;502,将分类主题标签按照步骤501所得查询字典进行映射,映射结果为一个标号集合,对所述标号集合与聚类结果得到的标号集合进行异或操作,得到一个0‑1向量;503,根据步骤502所得0‑1向量对分类得到的主题标签进行修正:对于异或操作得到的结果中的所有的1,对其左侧句子和右侧句子分别进行分析,如果两边的结果均为0,且标签一致,则将该位置更正为与左右句子的标签一致;如果两侧结果均为0,但标签不同,则该位置的句子单独属于一个类;如果两侧有一个1,则以0一侧的标签为准进行修正;如果两侧均为1,则不进行任何操作;循环执行503,直至结果不再发生变动,得到稳态结果;504,根据503得到的稳态结果,每一个句子都被分配了一个单独的数字标签,数字标签并对应着一个主题标签,并且每一个类标签只会在相邻的几个句子之间出现,根据句子主题标签发生改变的边界,对文本进行切割,即可得到带主题标签的文本片段。
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