[发明专利]一种基于图像识别的预防医源性肠壁穿孔的方法在审
| 申请号： | 201910339654.X | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN111839427A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 王玉峰 | 申请（专利权）人： | 天津御锦人工智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B1/04 | 分类号： | A61B1/04;A61B1/31;A61B1/00 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区天津经济技术开发区洞庭*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图像识别的预防医源性肠壁穿孔的方法，包括步骤：肠镜视频截图处理，获取训练用图片数据；从图片数据中获取目标图片，形成有效图片数据；利用使用OpenCV大量有效图片数据处理，将图片无效信息区域截取，保留包含肠道背景的图片部分；制作VOC数据集；搭建深度学习框架；使用VOC数据集在深度学习框架中训练，目标检测算法采用YOLOv3算法，最终得到目标检测模型，用来实时识别肠镜手术检查过程中的结肠镜镜头与肠壁距离小于阈值的图像。本发明用于在结肠镜手术检查过程中实时分析肠镜视频，发现视频中距离肠壁过近的图像时，给予提示，避免术者操作过程中由于用力过度导致医源性肠壁穿孔。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 识别 预防 医源性肠壁 穿孔 方法 | ||
【主权项】：
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