[发明专利]基于随机森林算法的骚扰电话识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910339683.6 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110147430A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 周红敏;祝敬安;王红熳;韦红;丁正;顾晓东;张飞;贾岩峰;刘艳 | 申请（专利权）人： | 上海欣方智能系统有限公司;上海欣方软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 白明珠 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于随机森林算法的骚扰电话识别方法和系统，利用SMOTE算法对所述原始数据集进行过采样后生成新样本集；根据所述新样本集构建骚扰电话识别模型，并初始化所述骚扰电话识别模型中随机森林参数；利用十折交叉验证训练骚扰电话识别模型后进行验证，并计算其识别效果评估值；获取最优骚扰电话识别模型，利用pickle依次将最优骚扰电话识别模型序列化和反序列化后构建API，将最优骚扰电话识别模型以接口方式部署上线；待测通话记录到达时，调用API接口，将数据输入到最优骚扰电话识别模型进行预测。本发明有益效果：不仅有效避免人工误判和漏判行为，而且降低模型的误差，同时，提高模型的可用性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 骚扰电话 随机森林 算法 新样本 构建 原始数据集 反序列化 交叉验证 接口方式 模型序列 通话记录 效果评估 可用性 初始化 过采样 误判 上线 调用 验证 预测 部署 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林算法的骚扰电话识别方法，其特征在于，包括以下步骤：处理原始数据集，确定正负骚扰电话样本的分布比例；利用SMOTE算法对所述原始数据集进行过采样后生成新样本集；根据所述新样本集构建骚扰电话识别模型，并初始化所述骚扰电话识别模型中随机森林参数；利用十折交叉验证训练骚扰电话识别模型后进行验证，并计算其识别效果评估值；获取最优骚扰电话识别模型，利用pickle依次将最优骚扰电话识别模型序列化和反序列化后构建API，将最优骚扰电话识别模型以接口方式部署上线；待测通话记录到达时，调用API接口，将数据输入到最优骚扰电话识别模型进行预测。
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