[发明专利]基于GERNN的单交叉口多车道交通流量预测方法有效
| 申请号： | 201910339787.7 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110164129B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 徐东伟;戴宏伟;彭鹏;王永东;魏臣臣;朱钟华;宣琦 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;H04L12/24 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于GERNN的单交叉口多车道交通流量预测方法，首先是对道路交通网络的构建；其次基于道路交通网络构建节点映射矩阵；然后基于节点映射矩阵构建GERNN模型的道路交通输入矩阵；接着基于GERNN模型的道路交通输入矩阵构建单交叉口多车道交通流预测模型；最后验证单交叉口多车道交通流预测模型。本发明解决了现有交通流数据高维、稀疏的时空特征的缺点，将网络中的节点投影到一个低维、稠密的空间中进行运算，从而有效提高了交通流预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gernn 交叉口 车道 交通 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于GERNN的单交叉口多车道交通流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建道路交通网络：用节点表示道路交通中的路段，两个节点之间的有向连边代表车道，用权重表示车道上的交通状态，构建一个有向有权重的交通网络；步骤2、基于道路交通网络构建节点映射矩阵：对道路交通网络的邻接矩阵使用DeepWalk方法构建节点映射矩阵；步骤3、基于节点映射矩阵构建GERNN模型的道路交通输入矩阵：基于节点映射矩阵，构建边特征向量，提取对应的单交叉口多车道流量，构建GERNN模型的输入矩阵；步骤4、基于GERNN模型的道路交通输入矩阵构建单交叉口多车道交通流预测模型：将单交叉口多车道流量数据分为训练数据和测试数据，对训练数据进行训练，得到预测模型。
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