[发明专利]基于改进四叉树的差分隐私保护方法在审

专利信息
申请号: 201910339985.3 申请日: 2019-04-25
公开(公告)号: CN110147682A 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 汪小寒;张泽培;韩慧慧;左开中;俞庆英;接标;罗永龙 申请(专利权)人: 安徽师范大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62
代理公司: 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 代理人: 钟雪
地址: 241000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明适用于差分隐私保护技术领域,提供了一种基于改进四叉树的差分隐私保护方法,包括如下步骤:S1、对原始数据进行初始化分割,建立完整的满四叉树,将所有的位置数据存储于相应四叉树节点中;S2、基于相邻两层分配的隐私预算比值qm,将给定的总隐私预算ε分配给树的每一层,再根据每层分配到的隐私预算εi,将Laplace噪声Lap(Δf/εi)添加到四叉树节点中;S3、若噪声四叉树满足ε‑差分隐私,在该噪声四叉树上进行范围计数查询。采用改进的四叉树来管理位置数据,利用均匀精度分配方式分配差分隐私预算,使其确保每层的查询精度相同,将满足差分隐私的噪声添加到四叉树的节点中,可以提高查询结果精度和运行效率。
搜索关键词: 四叉树 隐私 隐私保护 噪声 四叉树节点 预算 改进 查询结果 方式分配 管理位置 精度分配 两层分配 位置数据 原始数据 运行效率 噪声添加 查询 初始化 分配 存储 分割
【主权项】:
1.一种基于改进四叉树的差分隐私保护方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1、对原始数据进行初始化分割,建立完整的满四叉树,将所有的位置数据存储于相应四叉树节点中;S2、基于相邻两层分配的隐私预算比值qm,将给定的总隐私预算ε分配给树的每一层,再根据每层分配到的隐私预算εi,将Laplace噪声Lap(Δf/εi)添加到四叉树节点中;S3、若添加噪声后的四叉树满足ε‑差分隐私,在噪声四叉树上进行范围计数查询,得到扰动结果。
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