[发明专利]基于深度学习的瘤样病变识别工作站在审
| 申请号： | 201910339986.8 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN111839422A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 王玉峰 | 申请（专利权）人： | 天津御锦人工智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B1/00 | 分类号： | A61B1/00;A61B1/04;A61B1/31;G16H30/20;G06T7/00 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 李文洋 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区天津经济技术开发区洞庭*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能医疗技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的瘤样病变识别工作站。包括：肠镜设备、电脑主机、显示设备、WEB端界面、病变识别模型和数据传输模块；所述肠镜设备为医生肠镜检查所需要的所有相关仪器和设备；所述电脑主机用于配置好模型所需的相关环境框架；所述web端界面架设在电脑主机中；所述病变识别模型用于识别肠镜检查退镜视野中的相关病变；所述显示设备和电脑主机相连。本发明能够通过深度学习自动检查肠道中的瘤样病变并提示给医生供参考，不仅能更好更全面的检测出肠道瘤样病变，而且可以大大减轻医生的压力，让医生更专注于其它更富创造性的任务中，有着巨大的经济及社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 病变 识别 工作站 | ||
【主权项】：
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