[发明专利]一种基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法有效
| 申请号： | 201910339996.1 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110046604B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 张路桥;王娟;李飞 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;A61B5/00;A61B5/349;A61B5/366;A61B5/353;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于医学信息处理技术领域，公开了一种基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法及系统，对原始ECG信号进行分割：以1秒钟作为窗口长度，对原始ECG信号进行分割；使用残差网络对信号进行处理:分割后的数据输入网络，处理后网络输出结果为对应ECG信号的识别结果。本发明无需对原始心电信号进行分拍处理，也无需任何对齐；可实现对正常心博，左束支传导阻滞，右束支传导阻滞，房性早搏，异常房性早搏，交界性早搏，室性早搏，室上性早搏，心室融合心跳，房性逸搏，交界性逸搏，室性逸搏，起搏心搏，起搏融合心跳的分类识别；在MIT‑BIH心律失常数据库上测试综合准确率达到了96％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 单导联 ecg 心律失常 检测 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法，其特征在于，所述基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法包括：对原始ECG信号进行分割：以1秒钟作为时间窗口长度，根据采样率或1秒钟时间段内ECG信号的电压值，获取多个点的电压值；将获取到的电压值数据点，直接作为残差网络的输入，经网络处理后，输出原始ECG信号的心律失常识别和分类结果。
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