[发明专利]一种基于遥感数据的农田变量施肥方法

摘要

本发明涉及一种基于遥感数据的农田变量施肥方法，包括：农作物播种前，测定目标区域土壤样本中的速效养分含量，和农作物生长周期内遥感数据、地形数据和气象数据；进行土壤速效养分反演，得到下一季播种前的目标区域内土壤速效养分含量的空间分布栅格数据；建立施肥用量模型，计算生成下一季播种前目标区域的速效养分的施肥用量的空间分布栅格数据；将施肥用量进行分级，并将每级施肥用量设为定值；将分级后的施肥用量栅格数据转化为矢量数据，根据用户耕地边界进行调整和裁剪，形成针对每块耕地的施肥数据。本发明利用遥感技术进行土壤养分的反演，结合GIS技术进行变量施肥，可以节约生产成本、提高生产效率，同时达到耕地保护的目的。

主权项

1.一种基于遥感数据的农田变量施肥方法，其特征在于，包括农作物播种前，测定目标区域土壤样本中的速效养分含量，农作物生长周期内，至少获取农作物生长初期、生长中期和生长末期的目标区域的各一张遥感影像，根据所述遥感影像获取目标区域的遥感数据，同时获取农作物生长周期内目标区域的地形数据和气象数据；基于所述遥感数据、地形数据、气象数据和测定的播种前的速效养分数据，进行土壤速效养分反演，得到下一季播种前的目标区域内土壤速效养分含量的空间分布栅格数据；建立施肥用量模型，根据反演得到的所述土壤速效养分含量的空间分布栅格数据在GIS中计算生成下一季播种前目标区域的速效养分的施肥用量的空间分布栅格数据；将施肥用量进行分级，并确定每级的施肥用量；将分级后的施肥用量栅格数据转化为矢量数据，根据用户耕地边界进行调整和裁剪，形成针对每块耕地的施肥数据。