[发明专利]一种基于三维数据和神经网络识别性别特征的方法在审
| 申请号： | 201910340341.6 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110232309A | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 袁蓉;童继生;朱晋陆;奚桐 | 申请（专利权）人： | 上海市服装研究所有限公司;上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 | 代理人： | 姜晓艳;刘朵朵 |
| 地址： | 200082 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于数据识别领域，提出一种基于三维数据和神经网络识别性别特征的方法，通过对人体三维点云数据进行投影和计算，获取人体正面和侧面的二维轮廓数据；对所述二维轮廓数据分别进行样本点选取，利用神经网络对所述样本点进行分类识别，获取对应的形体特征点，进而完成性别判断。本发明的方法在基于三维测体装置获得的人体三维点云数据，直接进行性别识别的同时，还可以获取多个形体特征点如腰围、胸围、臀部等，为后续进行量体裁衣或高级定制提供数据基础，裁衣或定制的结果更加准确，为彻底解放裁缝师的双手提供保障。 | ||
| 搜索关键词： | 三维点云数据 神经网络识别 二维轮廓 三维数据 形体特征 性别特征 样本点 胸围 腰围 分类识别 人体正面 神经网络 数据基础 数据识别 性别判断 性别识别 臀部 裁衣 测体 投影 三维 侧面 双手 | ||
【主权项】：
1.一种基于三维数据和神经网络识别性别特征的方法，其特征在于：通过对人体三维点云数据进行投影和计算，获取人体正面和侧面的二维轮廓数据；对所述二维轮廓数据分别进行样本点选取，利用神经网络对所述样本点进行分类识别，获取对应的形体特征点，进而完成性别判断。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海市服装研究所有限公司;上海工程技术大学，未经上海市服装研究所有限公司;上海工程技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910340341.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
