[发明专利]一种基于深度学习的肠道病变识别方法在审
| 申请号： | 201910340440.4 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN111932485A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 王玉峰 | 申请（专利权）人： | 天津御锦人工智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区天津经济技术开发区洞庭*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的肠道病变识别方法，包括以下步骤：搭建深度学习框架；各类常见肠道病变图片收集；图片数据预处理：使用YOLOv3目标检测算法构建肠道病变识别模型；使用图片数据预处理后形成的数据集在深度学习框架中进行训练，得到包含多类肠道病变目标检测相关模型；通过前端Web界面通过发送数据到后端，调用后端的肠道病变识别模型开始检测，将检测结果返回给前端Web界面。本发明通过使用YOLOv3目标检测算法构建肠道病变识别模型，具有较快的检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肠道 病变 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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