[发明专利]用于图像描述模型的奖赏的确定方法及电子设备有效
| 申请号： | 201910340548.3 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110135472B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 陈添水;吴捷;梁小丹;林倞 | 申请（专利权）人： | 暗物智能科技(广州)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/58;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李红团 |
| 地址： | 511458 广东省广州市南沙区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像描述技术领域，具体涉及用于图像描述模型的奖赏的确定方法及电子设备，其中奖赏的确定方法包括：获取测试图像的标签描述以及预设图像描述模型基于所述测试图像的生成描述；基于所述测试图像及其生成描述，确定测试图像与所述生成描述的相关性；在训练集中提取所述测试图像的全局最相似图像；计算所述测试图像相对于所述全局最相似图像与所述生成描述的相关性差值，以确定第一全局奖赏；基于所述第一全局奖赏以及所述n元组的奖赏，更新所述生成描述中的每个单词的奖赏。通过计算得到的第一全局奖赏表示全局判别性的约束项，该约束项会使得测试图像与全局最相似图像之间的描述具有区分性与判别性，提高了图像描述的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 图像 描述 模型 奖赏 确定 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种用于图像描述模型的奖赏的确定方法，其特征在于，包括：获取测试图像的标签描述以及预设图像描述模型基于所述测试图像的生成描述；基于所述测试图像及其生成描述，确定测试图像与所述生成描述的相关性；在训练集中提取所述测试图像的全局最相似图像；计算所述测试图像相对于所述全局最相似图像与所述生成描述的相关性差值，以确定第一全局奖赏；基于所述标签描述以及所述生成描述，计算所述生成描述中n元组的奖赏；根据所述第一全局奖赏以及所述n元组的奖赏，更新所述生成描述中的每个单词的奖赏。
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