[发明专利]一种显示面板外观缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201910341237.9 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110097544A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 梁勇;郑增强;张胜森;吴川;周雄 | 申请（专利权）人： | 武汉精立电子技术有限公司;武汉精测电子集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 赵伟 |
| 地址： | 430205 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于显示面板检测技术领域，公开了一种显示面板外观缺陷检测方法，将显示面板图像增强处理裁剪为多个子图像；采用图像语义分割标注工具用多边形框对若干子图像进行标注，把子图像中的缺陷区域标示出来；由未经标注的子图像与标注后的子图像组成图像对；选取图像对中的部分作为训练集，余下的作为测试集；用训练集数据来训练改进型deeplab v3+深度学习语义分割模型，采用测试集来验证该模型；改进型deeplab v3+深度学习语义分割模型采用SENet分类网络作为骨干网络；采用训练好的改进型deeplab v3+深度学习语义分割模型对待测显示面板图像进行预测，输出目标缺陷的形状、面积。 | ||
| 搜索关键词： | 显示面板 标注 语义分割 改进型 子图像 图像 外观缺陷检测 测试集 检测技术领域 训练集数据 把子图像 多边形框 分类网络 骨干网络 缺陷区域 输出目标 图像语义 图像增强 训练集 裁剪 学习 标示 验证 分割 预测 | ||
【主权项】：
1.一种显示面板外观缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将显示面板图像进行增强处理后作为检测图像，并将每个检测图像裁剪为多个子图像；(2)采用图像语义分割标注工具用多边形框对若干子图像进行标注，把子图像中的缺陷区域标示出来；(3)由未经标注的子图像与标注后的子图像组成图像对；选取图像对中的部分作为训练集，余下的作为测试集；(4)用训练集数据来训练深度学习语义分割模型，采用测试集来验证该模型，直到达到预设的准确度；(5)采用训练好的深度学习语义分割模型对待测显示面板图像进行预测，输出目标缺陷的形状、面积。
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