[发明专利]基于前向传播的催收预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910341653.9 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110288460A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 兰翔;田羽;岳帅;陈刚;钟磊 | 申请（专利权）人： | 武汉众邦银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于前向传播的催收预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待预测用户的交易数据，其中，所述交易数据包括用户的当前申请资料信息以及当前贷后还款信息；对所述当前申请资料信息进行预处理，得到所述当前申请资料信息的目标自变量特征信息；采用预设高斯混合分布模型对所述当前贷后还款信息对应的待预测用户进分类，并根据分类结果对所述待预测用户标上相应的目标标签信息；将所述目标自变量特征信息以及目标标签信息通过预设深度神经网络反向传播催收模型进行催收预测，得到目标催收预测结果，从而通过预设深度神经网络反向传播催收模型进行催收预测，提高预测精度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 资料信息 预设 自变量 存储介质 反向传播 交易数据 目标标签 前向传播 神经网络 特征信息 申请 预处理 分布模型 分类结果 高斯混合 信息对应 信息通过 预测结果 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于前向传播的催收预测方法，其特征在于，所述基于前向传播的催收预测方法包括：获取待预测用户的交易数据，其中，所述交易数据包括用户的当前申请资料信息以及当前贷后还款信息；对所述当前申请资料信息进行预处理，得到所述当前申请资料信息的目标自变量特征信息；采用预设高斯混合分布模型对所述当前贷后还款信息对应的待预测用户进分类，并根据分类结果对所述待预测用户标上相应的目标标签信息；将所述目标自变量特征信息以及目标标签信息通过预设深度神经网络反向传播催收模型进行催收预测，得到目标催收预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉众邦银行股份有限公司，未经武汉众邦银行股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910341653.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
