[发明专利]一种基于GA-BP的MVB周期实时性改进算法有效
| 申请号： | 201910341773.9 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110084360B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王出航;陈思;郑曼;赵东;肖明尧;狄婧 | 申请（专利权）人： | 长春师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/126;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130032 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种MVB周期信息调度的算法，特别涉及一种基于GA‑BP的MVB周期实时性改进算法。主要应用于列车MVB网络通信系统，包括BP神经网络部分及GA遗传算法部分。以MVB周期信息长度均匀的信息个体数为输入变量，经过BP神经网络进行处理得出GA操作算子的输出值，根据约束条件判断该误差值是否能满足要求，若不满足则根据误差值调整阈值和权值，继续训练直至得出最佳值；若满足则将BP神经网络输出的最优算子做为GA的遗传操作参数，并以此为对遗传编码后MVB的周期信息进行遗传操作，在遗传算法流程中，根据约束条件及优化目标，对周期调度表的宽度和梯度等参数进行优化调整，使周期扫描表的分布更加均匀，从而达到提高网络调度实时性及总线利用率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga bp mvb 周期 实时 改进 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于GA‑BP的MVB周期实时性改进算法，其特征在于：包括BP神经网络部分及GA遗传算法部分，以MVB周期调度表中长度均匀的信息个体数为输入变量，经过BP神经网络进行处理得出GA操作算子的输出值，将输出的概率值与理想值进行比较，得出误差值，根据约束条件判断该误差值是否能满足要求，若不满足则根据误差值调整阈值和权值，继续训练直至得出结果；若满足则将BP神经网络输出的最优算子做为GA的遗传操作参数，并以此为对遗传编码后MVB的周期信息进行遗传操作，在遗传算法流程中，根据约束条件及优化目标，对周期调度表的宽度和梯度等参数进行优化调整，使周期扫描表的分布更加均匀，从而达到提高网络调度实时性及总线利用率的目的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长春师范大学，未经长春师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910341773.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
