[发明专利]图像专业性的深度卷积神经网络预测在审
| 申请号： | 201910342450.1 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110188285A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 崔岩;刘强 | 申请（专利权）人： | 中德（珠海）人工智能研究院有限公司;五邑大学;珠海市四维时代网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/583;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京德高行远知识产权代理有限公司 11549 | 代理人： | 杨瑞 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市香*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了图像专业性的深度卷积神经网络预测，包括深度卷积神经网络预测单元，所述深度卷积神经网络预测单元交互连接服务器系统，所述服务器系统交互连接客户端，所述客户端交互连接存储模块，所述存储模块交互连接图像输入模块；用户将图像通过网络将图像传输至深度卷积神经网络预测单元,深度卷积神经网络预测单元中的卷积层处理后的图像传输给非线性层进行二次处理，再次处理后的图像传输给汇集层，经过汇集层集中处理后传输给分类层，经过分类层对重复的图像进行分析，然后过滤、删除，最后将完全处理后的图像传输至数据库内，将会员的图像中的小细节进行处理，并且随着标准的变化，可以实际定义小细节的变化。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 交互连接 图像传输 预测单元 图像 服务器系统 存储模块 客户端 图像输入模块 二次处理 非线性层 集中处理 分类 预测 卷积 过滤 删除 数据库 传输 重复 网络 分析 | ||
【主权项】：
1.图像专业性的深度卷积神经网络预测，其特征在于：包括深度卷积神经网络预测单元，所述深度卷积神经网络预测单元交互连接服务器系统，所述服务器系统交互连接客户端，所述客户端交互连接存储模块，所述存储模块交互连接图像输入模块，所述图像输入模块交互连接操作单元，所述操作单元交互连接所述服务器系统，所述图像输入模块交互连接服务器系统；所述深度卷积神经网络预测单元，用于生成数字图像的专业性得分，为机器学习模型，其有效地推断出均匀输入字段和期望输出之间的非线性关系，输出字段是分类类别或标量；所述服务器系统，用于承担额外的管理、配置、稳定、安全等功能，处于网络中的核心部位；所述客户端，用于与服务器相对应，是为客户提供本地服务的程序，通过软件将其配置为用于执行操作的硬件模块；所述存储模块，用于将经过所述深度卷积神经网络预测单元处理后的图像进行存储；所述图像输入模块，用于将图像的图片信号转化为信息信号输入至深度卷积神经网络预测单元进行处理；所述操作单元，用于管理硬件资源并提供公共服务。
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