[发明专利]一种基于对抗学习的文本标注方法和设备

摘要

本发明实施例提供了一种基于对抗学习的文本标注方法和设备，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：文本标注设备利用字符标注模型对待标注文本进行标注处理，生成包含标注词语的字符标注结果；文本标注设备通过预设的词语分割模型对待标注文本进行分词处理，生成包含分词词语的分词结果；若根据字符标注结果确定分词结果可信，文本标注设备则基于分词词语对字符标注结果重新进行字符标注，得到融合标注结果并输出；若根据字符标注结果确定分词结果不可信，文本标注设备则输出字符标注结果。采用本发明，可以提高文本标注的准确率和召回率。

主权项

1.一种基于对抗学习的文本标注方法，其特征在于，所述方法包括：利用字符标注模型对待标注文本进行标注处理，生成包含标注词语的字符标注结果；通过预设的词语分割模型对所述待标注文本进行分词处理，生成包含分词词语的分词结果；若根据所述字符标注结果确定所述分词结果可信，则基于所述分词词语对所述字符标注结果重新进行字符标注，得到融合标注结果并输出；若根据所述字符标注结果确定所述分词结果不可信，则输出所述字符标注结果。