[发明专利]一种无人机配型方法、装置、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910342741.0 申请日: 2019-04-25
公开(公告)号: CN110084511B 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 鲁仁全;刘芬;张斌 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/02
代理公司: 北京高航知识产权代理有限公司 11530 代理人: 郑华丽
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种无人机配型方法,该方法包括:接收并解析无人机配型请求,获得目标产品性能指标;将目标产品性能指标输入目标神经网络模型进行配型,获得目标关键组件参数;其中,目标神经网络模型的获取过程,包括:创建神经网络模型;获取配型知识,并利用配型知识创建知识表达网络;利用知识表达网络获得训练神经网络模型的训练数据;利用训练数据对神经网络模型进行配型训练,获得目标神经网络模型。应用该方法无需人工干预,便可自动实现无人机配型,无需进行装机测试以及进行参数修正,可缩短无人机产品的研发周期,降低研发成本。本发明还公开了一种无人机配型装置、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。
搜索关键词: 一种 无人机 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种无人机配型方法,其特征在于,包括:接收并解析无人机配型请求,获得目标产品性能指标;将所述目标产品性能指标输入目标神经网络模型进行配型,获得目标关键组件参数;其中,所述目标神经网络模型的获取过程,包括:创建神经网络模型;获取配型知识,并利用所述配型知识创建知识表达网络;利用所述知识表达网络获得训练所述神经网络模型的训练数据;利用所述训练数据对所述神经网络模型进行配型训练,获得所述目标神经网络模型。
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