[发明专利]一种配电网信息物理侧风险预警方法及系统在审
申请号: | 201910343605.3 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110232499A | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 张稳;叶学顺;刘科研;盛万兴;高孟泽;贾东梨;胡丽娟;白牧可 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种配电网信息物理侧风险预警方法及系统,包括:基于风险因素类别,从配电网信息物理侧的风险数据源中获取风险因素特征集合,并筛选得到最优风险因素特征集合;将最优风险因素特征集合带入预先构建的风险等级在线预测模型,得到当前配电网信息物理侧运行风险等级;基于所述风险运行等级进行预警处理。本方案充分考虑了配电网信息侧和物理侧的风险数据进行筛选,得到最优数风险因素特征集合,提高了配电网信息物理系统风险等级预测的计算效率和预警精度;基于配电网信息侧和物理侧的各类风险数据,考虑了不同风险数据的不同类型,从而进行独立性筛选,提高了配电网信息物理侧风险预测精度,降低了错误预警的概率。 | ||
搜索关键词: | 配电网 风险因素 风险数据 特征集合 风险预警 筛选 预警 在线预测模型 等级预测 风险预测 计算效率 物理系统 预警处理 构建 独立性 概率 | ||
【主权项】:
1.一种配电网信息物理侧风险预警方法,其特征在于,包括:基于风险因素类别,从配电网信息物理侧的风险数据源中获取风险因素特征集合,并筛选得到最优风险因素特征集合;将最优风险因素特征集合带入预先构建的风险等级在线预测模型,得到当前配电网信息物理侧运行风险等级;基于所述风险运行等级进行预警处理;所述风险因素类别,包括:故障数据、运行数据、档案数据、气象数据和网络数据;所述风险因素特征集合:停电时间、停电次数、配置容量、线路长度、温度、风速、网络攻击频率、通信故障次数和数据篡改次数。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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