[发明专利]一种眼部遮挡检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910343779.X | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110084191A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 黄国恒;胡可;谢靓茹;黄斯彤 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种眼部遮挡检测方法及系统，方法包括：从获取的脸部图像中获取眼部区域图像；使用第一卷积神经网络对眼部区域图像提取特征，运算出眼部位置，使用第二卷积神经网络对眼部区域图像提取特征，得到眼部区域图像的特征图，并根据得到的眼部位置从所述特征图中获取眼部特征；对获得的眼部特征进行反卷积处理，根据反卷积处理得到的图像运算出指示眼部遮挡情况的结果。本发明眼部遮挡检测方法及系统，根据获取的用户脸部图像能够检测出用户眼部的遮挡情况，与现有技术相比可以不用测试人员提示用户遮挡眼部，从而降低了测试人员的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 眼部 遮挡检测 遮挡 卷积神经网络 反卷积处理 区域图像 提取特征 眼部区域 眼部特征 特征图 用户脸部图像 图像 测试 脸部图像 提示用户 图像运算 眼部位置 运算 工作量 检测 | ||
【主权项】：
1.一种眼部遮挡检测方法，其特征在于，包括：从获取的脸部图像中获取眼部区域图像；使用第一卷积神经网络对所述眼部区域图像提取特征，运算出眼部位置，使用第二卷积神经网络对所述眼部区域图像提取特征，得到所述眼部区域图像的特征图，并根据得到的眼部位置从所述特征图中获取眼部特征；对获得的眼部特征进行反卷积处理，根据反卷积处理得到的图像运算出指示眼部遮挡情况的结果。
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