[发明专利]基于目标检测的快速动态手势识别系统及方法有效
| 申请号： | 201910344106.6 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110084192B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 周献中;白云超;杨佩;李东坡;王砾 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/62;G06T7/246 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曾教伟 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测的快速动态手势识别系统，包括体姿采集模块，特征提取模块和手势识别模块。体姿采集模块将Kinect采集的身体骨骼姿态视频数据用于特征提取模块和手势识别模块，特征提取模块将训练好的模型用于手势识别模块。体姿采集模块包括Kinect骨骼获取单元，是利用Kinect摄像机采集人体的骨骼动作；特征提取模块包括数据预处理单元、目标检测单元和模型训练单元，主要用于训练人体的手势动作。手势识别模块包括数据接收单元、动态手势建模单元和ASIA手势识别单元，主要用于快速识别出动态手势的类型。本发明设计了一种关于识别动态手势的目标检测算法、综合指标和基于自适应抽样间隔调整策略(ASIA)，使得动态手势识别更加快速高效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 检测 快速 动态 手势 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于目标检测的快速动态手势识别系统，其特征在于：包括体姿采集模块，特征提取模块和手势识别模块；体姿采集模块包括Kinect骨骼获取单元，利用Kinect摄像机采集身体骨骼姿态视频数据，并将数据送至特征提取模块和手势识别模块；特征提取模块用于训练人体的手势动作，包括数据预处理单元、目标检测单元和模型训练单元；手势识别模块用于快速识别出手势动作的类型，包括数据接收单元、动态手势建模单元和ASIA手势识别单元。
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