[发明专利]基于眼部图像识别弱视的方法及系统有效
| 申请号： | 201910344151.1 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110111316B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 程良伦;谢靓茹;胡可;黄国恒 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/084;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于眼部图像识别弱视的方法及系统，从获取的脸部图像中获取眼部区域图像；使用第一卷积神经网络对眼部区域图像提取特征，运算出眼部位置，使用第二卷积神经网络对眼部区域图像提取特征，得到特征图，并根据得到的眼部位置从特征图中获取眼部特征；对获得的眼部特征进行反卷积处理，使用第三卷积神经网络对反卷积处理得到的图像提取特征，运算出瞳孔位置，使用第四卷积神经网络对反卷积处理得到的图像提取特征，得到该图像的特征图，并根据得到的瞳孔位置从该图像中获取瞳孔特征；根据获得的瞳孔特征运算出眼部是否有弱视问题的结果。本发明方法及系统从脸部图像中提取出眼部瞳孔特征，根据眼部瞳孔特征判断眼部是否有弱视问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 眼部 图像 识别 弱视 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于眼部图像识别弱视的方法，其特征在于，包括：从获取的脸部图像中获取眼部区域图像；使用第一卷积神经网络对所述眼部区域图像提取特征，运算出眼部位置，使用第二卷积神经网络对所述眼部区域图像提取特征，得到所述眼部区域图像的特征图，并根据得到的眼部位置从所述特征图中获取眼部特征；对获得的眼部特征进行反卷积处理，使用第三卷积神经网络对反卷积处理得到的图像提取特征，运算出瞳孔位置，使用第四卷积神经网络对反卷积处理得到的图像提取特征，得到该图像的特征图，并根据得到的瞳孔位置从该图像中获取瞳孔特征；根据获得的瞳孔特征运算出眼部是否有弱视问题的结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910344151.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
