[发明专利]一种风险控制处理方法、设备、介质以及装置在审

专利信息
申请号: 201910344323.5 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110147940A 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 赵叶宇 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/02;G06N3/04
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 本说明书公开了一种风险控制处理方法、设备、介质及装置,包括:通过获取第一用户包含第一用户产生的用户行为数据的用户数据;将所述用户数据输入卷积神经网络模型,利用所述卷积神经网络模型中的卷积核对所述用户数据进行处理,得到所述第一用户的违约概率;根据所述违约概率,对所述第一用户进行风险控制。这样通过卷积神经网络模型对用户数据进行处理,有效保证了用户数据的完整性,避免用户数据的损失,在对用户进行风险控制时,基于完整的用户数据,能够精准定位用户对应的风险控制层级,进而提升互联网服务平台的风险控制的处理精度。
搜索关键词: 用户数据 风险控制 卷积神经网络 违约概率 互联网服务平台 用户行为数据 精准定位 层级 卷积 核对 保证
【主权项】:
1.一种风险控制处理方法,包括:获取第一用户的用户数据,所述用户数据中包含所述第一用户产生的用户行为数据;将所述用户数据输入卷积神经网络模型,利用所述卷积神经网络模型中的卷积核对所述用户数据进行处理,得到所述第一用户的违约概率;根据所述违约概率,对所述第一用户进行风险控制。
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