[发明专利]一种资源管理方法、系统及电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910344955.1 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110083452A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 付帅兵 | 申请（专利权）人： | 深信服科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种资源管理方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：检测系统的资源利用率是否超过预设值，若是，则获取当前运行的所有进程的进程信息；将所述进程信息输入机器学习模型中，得到所有所述进程的进程重要性级别；根据所述进程重要性级别调整所述进程的资源。本申请提供的资源管理方法，当检测到资源利用率超过预设值，即系统资源紧张时，利用机器学习模型得到进程重要性级别，根据进程重要性级别调整系统资源。机器学习模型基于大量的训练数据提取进程的高层次抽象特征，提高了进程分类的准确度，基于该分类进行的资源调整，使得系统的加速效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 重要性级别 进程 资源管理 机器学习模型 资源利用率 电子设备 进程信息 预设 计算机可读存储介质 抽象特征 存储介质 调整系统 加速效果 检测系统 进程分类 输入机器 系统资源 训练数据 资源调整 准确度 申请 分类 检测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种资源管理方法，其特征在于，包括：检测系统的资源利用率是否超过预设值，若是，则获取当前运行的所有进程的进程信息；将所述进程信息输入机器学习模型中，得到所有所述进程的进程重要性级别；根据所述进程重要性级别调整所述进程的资源。
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