[发明专利]基于残差网络的图像识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种残差网络的图像识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建残差网络，采用预设的训练样本对所述残差网络进行训练；获取待识别图像；对所述待识别图像执行预处理；将预处理后的所述待识别图像划分为不重叠的两个分块，依次作为输入传入所述残差网络，获取每一分块经过所述残差网络后的预测值；根据所述两个分块的预测值输出识别结果，所述识别结果包括所述待识别图像为目标图像和所述待识别图像为非目标图像。本发明通过残差网络提取出关键特征，能够减低噪声干扰，以高准确率判断出目标图像，将所述图像识别方法应用到肺部X光片图像，实现了基于残差网络识别包含肺炎信号的目标图像，有效地提高了肺炎预测的准确度。

主权项

1.一种基于残差网络的图像识别方法，其特征在于，包括：构建残差网络，采用预设的训练样本对所述残差网络进行训练；获取待识别图像；对所述待识别图像执行预处理；将预处理后的所述待识别图像划分为不重叠的两个分块，依次作为输入传入所述残差网络，获取每一分块经过所述残差网络后的预测值；根据所述两个分块的预测值输出识别结果，其中，所述识别结果包括所述待识别图像为目标图像和所述待识别图像为非目标图像。