[发明专利]一种云众包平台海量服务资源组合优化方法与系统有效
申请号: | 201910345260.5 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110120888B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 郭于明 | 申请(专利权)人: | 井冈山大学 |
主分类号: | H04L41/5054 | 分类号: | H04L41/5054;H04L41/0823;H04L41/5009 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健;陈国军 |
地址: | 343000 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明提供了一种云众包平台海量服务资源组合优化方法与系统。所述方法包括:建立云众包平台,根据云众包服务资源组合优化目标,在云众包平台数据中心执行资源组合全局初始优化;将云众包服务资源组合优化目标分解,并基于初始全局优化,各众包社区执行众包服务资源本地优化;以此为基础,将各众包社区优化结果合成,过滤出最优的云众包资源组合优化方案。本发明将广泛的社会资源(众包产品开发资源)在云众包平台中进行自动匹配,满足用户复杂产品开发的众包需求。本申请提供的技术方案,能够实现对众包产品开发海量服务资源组合方案有效挖掘。 | ||
搜索关键词: | 一种 云众包 平台 海量 服务 资源 组合 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种云众包平台海量服务资源组合优化方法,其特征在于,所述方法包括:根据用户的云众包需求,即众包复杂产品开发任务需求,由各个众包社区向云众包平台数据中心注册有关针对微观任务即单一任务的产品开发服务质量(quality of service,QoS)指标信息,由此构建海量资源组合方案的云众包平台;基于微观任务对应的服务质量指标,得到复杂任务的合成服务质量指标,进而确立云众包服务资源组合优化目标;针对云众包平台服务资源组合海量数据环境,采用智能优化算法,在云众包平台数据中心,执行初始全局优化,获得初始众包服务资源组合方案;将初始优化方案分别传递到各众包社区,通过云众包资源组合优化目标分解,得到各众包社区局部优化目标,采用智能优化算法,各众包社区执行本地优化,合成各众包社区优化结果,获得云众包服务资源组合方案结果。
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