[发明专利]县域尺度农业洪涝监测方法及系统有效
申请号: | 201910345435.2 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110059890B | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 殷继先;汪磊;潘富成;李强;李奕;史静;王立 | 申请(专利权)人: | 北京观微科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 李冉 |
地址: | 100096 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种县域尺度农业洪涝监测方法,包括下述步骤:采集监测数据;对监测数据进行预处理;获取耕地范围数据;获取旱田作物范围数据和水田作物范围数据;计算作物成灾后的归一化植被指数;计算旱田作物和水田作物的归一化植被指数均值;获取标准化植被指数;获取不同等级的作物长势数据;获取作物受灾范围数据;获取受灾作物归一化植被指数;获取农业洪涝监测数据。另外,本发明还提供了一种县域尺度农业洪涝监测系统。本发明能够快速、准确地获取农业涝灾信息,并具有普适性。 | ||
搜索关键词: | 尺度 农业 洪涝 监测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种县域尺度农业洪涝监测方法,其特征在于,包括下述步骤:S1.分别采集覆盖被监测区同一年的裸土期、作物生长期中期、水田灌水期和作物受灾后8‑15天的监测数据;S2.对所述监测数据进行预处理;S3.对经预处理后的所述裸土期的监测数据和所述作物生长期中期的监测数据进行多尺度分割,获取耕地范围数据;S4.采用非监督分类迭代自组织分析算法以所述耕地范围数据为掩膜对经预处理后的所述水田灌水期的监测数据进行分类,获取旱田作物范围数据和水田作物范围数据;S5.根据预处理后的作物受灾后8‑15天的监测数据,计算作物成灾后的归一化植被指数;S6.基于所述旱田作物范围数据和所述水田作物范围数据对所述归一化植被指数进行旱田作物和水田作物的归一化植被指数均值计算;S7.将所述旱田作物和水田作物的归一化植被指数与所述旱田作物和水田作物的归一化植被指数均值进行标准化处理,以获取被监测区基准年旱田作物和水田作物进行同一量级比较的植被指数,获取标准化植被指数;S8.对所述标准化植被指数进行分级处理,获取不同等级的作物长势数据;S9.对所述作物长势数据与经预处理后的作物受灾后8‑15天的监测数据进行比对,去除非受灾等级对应的作物区域,以获取作物受灾范围数据;S10.将所述作物受灾范围数据裁剪所述归一化植被指数,以获取作物受灾范围的归一化植被指数据,获取受灾作物归一化植被指数;S11.对所述受灾作物归一化植被指数进行分级处理,获取农业洪涝监测数据。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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