[发明专利]图像处理方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910345632.4 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110059807A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 牟帅;肖万鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置和存储介质。方法包括：通过第一神经网络模型从样本图像中提取对应的语义特征；对从所述样本图像中提取的语义特征进行聚类，得到所述样本图像对应的语义标签；通过所述样本图像以及对应的语义标签训练第二神经网络模型；通过所述第二神经网络模型，从第一图库中的第一图像、以及第二图库中的第二图像中提取对应的语义特征；根据从所述第一图像以及所述第二图像中提取的语义特征，确定用于将所述第一图像与所述第二图库进行区分的目标语义距离；根据所述目标语义距离从所述第一图库中检索与接收的待检索图像相同的第一图像。通过本发明实施例，能够提高图像检索的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本图像 语义特征 图像 图库 神经网络模型 存储介质 目标语义 图像处理 语义标签 检索图像 图像检索 准确率 聚类 检索 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过第一神经网络模型从样本图像中提取对应的语义特征；对从所述样本图像中提取的语义特征进行聚类，得到所述样本图像对应的语义标签；通过所述样本图像以及对应的语义标签训练第二神经网络模型；通过所述第二神经网络模型，从第一图库中的第一图像、以及第二图库中的第二图像中提取对应的语义特征；根据从所述第一图像以及所述第二图像中提取的语义特征，确定用于将所述第一图像与所述第二图库进行区分的目标语义距离；根据所述目标语义距离从所述第一图库中检索与接收的待检索图像相同的第一图像。
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