[发明专利]一种基于智能视觉深度学习的自动泊车路径选择方法在审
| 申请号： | 201910346034.9 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111854750A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 周海生;别攀 | 申请（专利权）人： | 东莞潜星电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市松山湖高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能视觉深度学习的自动泊车路径选择方法，包括如下步骤：车辆和车位信息采集、行驶路径规划、路径遇阻判断和车位信息更新；本发明的有益效果在于，本发明将智能视觉深度学习的方法植入自动泊车路径规划技术中，在车辆按照规划路径行驶过程中，实时采集车辆正前方的画面信息，如果遇阻则通过采集的画面和预设画面对比，判断车辆大小和位置是否完全阻挡规划的行驶路径，并以此为依据重新规划行驶路径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 视觉 深度 学习 自动 泊车 路径 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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