[发明专利]一种基于LSTM的音乐自动合成方法及系统在审
| 申请号： | 201910346123.3 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110164412A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 刘立勋;赵一帆 | 申请（专利权）人： | 吉林大学珠海学院 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/08;G10H1/00;G10H7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈慧华 |
| 地址： | 519041 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的技术方案包括一种基于LSTM的音乐自动合成方法及系统，用于实现：准备多种不同类型的音乐数据，解析音乐数据获取对应的乐谱及时间节点，以及，将MIDI音符创建对应的第一向量；将对应歌曲的歌词进行分词处理，并以歌词为基准创建对应具有相关性的第二向量；使用时间循环神经网络将第一向量作为输入，以及，将第二向量作为输出，使用优化器学习预测处理；在时间索引的每个预测中输出每个状态的概率；将生成的结果重新编码为MIDI文件。本发明的有益效果为：使用的LSTM网络旨在从文本数据中学习，方便分析；直接使用文本数据最小化了编码‑解码方案和网络的整体设计过程，提高了效率；使得使用者更好的发现艺术的规律。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 文本数据 音乐数据 自动合成 歌词 解码 分词处理 神经网络 时间节点 时间索引 时间循环 预测处理 整体设计 重新编码 输出 优化器 最小化 乐谱 音乐 创建 解析 音符 网络 歌曲 学习 概率 预测 艺术 分析 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于LSTM的音乐自动合成方法，其特征在于，该方法包括：S10，准备多种不同类型的MIDI音乐数据，解析音乐数据获取对应的乐谱及时间节点，并将读取结果创建对应的第一向量；S20，将对应歌曲的歌词进行分词处理，并以歌词为基准创建对应具有相关性的第二向量；S30，使用时间循环神经网络将第一向量作为输入，第二向量作为输出，使用优化器学习预测处理；S40，在时间索引的每个预测中输出每个状态的概率；S50，将生成的结果重新编码为MIDI文件。
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