[发明专利]一种改进的Zhang并行图像细化算法在审
申请号: | 201910346823.2 | 申请日: | 2019-04-27 |
公开(公告)号: | CN110097495A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 马佶辰;李军;邹奉天;王茂琦;甄海洋 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 封睿 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种改进的Zhang并行图像细化算法,对需要细化的灰度图像进行二值化处理;对以细化目标点为中心的8邻域像素点进行分析,若满足细化条件则进行标记,当对图像中所有边界点检验完毕后,将标记的点去除;在处理后的图像上进一步以细化目标点为中心的8邻域像素点进行二次分析,若满足细化条件则进行二次标记,当图像中所有边界点检验完毕后,将标记的点去除;循环执行上述标记过程,直至删除所有满足以上条件的点,即得最终的细化结果。本发明方法提升了细化结果拓扑结构的完整性和平滑性,还提高了算法的运行效率。 | ||
搜索关键词: | 细化 算法 邻域像素点 并行图像 边界点 目标点 图像 去除 二值化处理 标记过程 二次分析 灰度图像 拓扑结构 循环执行 运行效率 滑性 检验 删除 改进 分析 | ||
【主权项】:
1.一种改进的Zhang并行图像细化算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、图像预处理:对需要细化的灰度图像进行二值化处理;步骤2、边界条件标记:对以细化目标点为中心的8邻域像素点进行分析,若满足细化条件则进行标记,当对图像中所有边界点检验完毕后,将标记的点去除,标记的具体条件如下:或其中,P1为中心点,其8邻域点按照顺时针方向分别命名为P2到P9,其中P2位于P1的正上方,N(P1)是P1的8邻域中非零点的个数;S(P1)是P1的8邻域点顺时针转一圈中值由0变到1的次数,若满足第一个式子的三个条件或第二个式子的四个条件,则对边界点进行标记;步骤3、二次标记:在步骤2处理后的图像上进一步以细化目标点为中心的8邻域像素点进行二次分析,若满足细化条件则进行二次标记,当图像中所有边界点检验完毕后,将标记的点去除,标记的具体条件如下:或步骤4、循环迭代:循环执行步骤2与步骤3,直至删除所有满足以上条件的点,即得最终的细化结果。
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