[发明专利]一种新型红外图像识别预处理灰度拉伸方法

摘要

本发明公开了一种新型红外图像识别预处理灰度拉伸方法，属于图像处理技术领域。本发明可用于红外图像中的恒温物体的检测，如行人识别、动物识别，车辆识别等。本发明首先将温度与灰度进行一一对应，通过将被识别物体的温度范围内灰度进行拉伸来提高物体的灰度细节，减少被识别物体的灰度特征受环境温度的影响，从而提高对于图像进行灰度拉伸处理的普适性，以及提升红外图像中的物体识别系统中需要进行图像灰度拉伸预处理的处理环节，从而提升对目标物体的识别准确度。

主权项

1.一种新型红外图像识别预处理灰度拉伸方法，其特征在于，包括下列步骤：基于待处理图像的传感器的温度接受范围[T_min，T_max]，设置待处理图像的各像素点在图像上显示的灰度值R为：其中t为传感器接受到的各像素点的温度值；对灰度值R进行拉伸处理，得到灰度值g，其中参数m，E的取值分别为：基于待识别的恒温物体的表明温度范围的中间值设置参数m；根据预设的灰度拉伸范围[K₁，K₂]和参数m设置参数E的取值：计算参数根据公式E＝min{E₁，E₂}计算参数E的值；基于G＝255×g得到待处理图像的各像素点最终的灰度值G，得到待处理图像的灰度拉伸处理图像。