[发明专利]基于目标行为的情报分析方法及装置有效
| 申请号： | 201910347686.4 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110083641B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 谭庆丰;张宇;谭润楠;陈小龙;顾钊铨;田志宏;殷丽华 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于目标行为的情报分析方法及装置，根据当前行为数据对历史行为数据进行分类后，通过Apriori算法和典型相关分析获取两者之间的强关联信息和弱关联信息，从而在碎片化的数据之间建立内在关联，使后续推荐的情报数据不再是简单的数据组合，进而优化情报分析结果，提高情报分析的准确性、完整性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 行为 情报 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于目标行为的情报分析方法，其特征在于，至少包括如下步骤：获取目标的多个当前行为数据；其中，多个所述当前行为数据包括目标主体数据、时间数据、位置数据及事件数据；根据各所述当前行为数据，对存储在数据库中的各历史行为数据进行分类；基于Aprior算法，获取同一类别中所述当前行为数据与各所述历史行为数据的第一关联信息，并基于典型相关分析，获取同一类别中所述当前行为数据与各所述历史行为数据的第二关联信息后，将同一类别的第一关联信息和第二关联信息作为信息集；基于多种推荐算法和所述信息集，获取所述历史行为数据的多个推荐指数；其中，所述推荐算法与所述推荐指数一一对应；基于各所述推荐算法的预设权重，对各相应的所述推荐指数进行加权，得到分析结果。
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