[发明专利]基于声谱图及深度残差网络的音频通用隐写分析方法及系统在审
| 申请号： | 201910347996.6 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110120228A | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 任延珍;柳登凯;熊翘楚;傅建明;王丽娜 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/27;G10L19/018 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于声谱图及深度残差网络的音频通用隐写分析方法及系统，本方法针对现有基于不同音频压缩标准的隐写算法通过修改不同音频压缩参数来进行隐写却没有一个通用的隐写分析算法的现状，综合考虑AAC等压缩编码标准中共有的MDCT变换特性，对重压缩后的音频原始信号域信号提取声谱图特征，利用深度残差网络S‑ResNet去挖掘音频信号的固有分布特性，提取分类特征以构建通用的音频隐写分析器。本发明的优势在于不局限于单一编码标准以及参数域，具有较好的通用性以及隐写分析检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 隐写分析 声谱图 残差 通用的 算法 压缩编码标准 音频压缩标准 编码标准 分布特性 分类特征 信号提取 音频信号 音频压缩 原始信号 综合考虑 网络 通用 参数域 分析器 构建 局限 压缩 挖掘 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于声谱图及深度残差网络的音频通用隐写分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：针对原始音频数据，进行声谱图特征提取和特征预处理，获得预处理的特征矩阵；步骤2：对预处理的特征矩阵，送入残差网络S‑ResNet，训练残差网络S‑ResNet得到多个分类特征；步骤3：利用SVM进行分类，判断是Cover还是Stego；其中，Cover表示载体音频，即未进行秘密信息嵌入的音频；Stego表示载密音频，即进行了秘密信息嵌入的音频。
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