[发明专利]一种卷积网络训练方法和装置在审
申请号: | 201910348698.9 | 申请日: | 2019-04-28 |
公开(公告)号: | CN111860054A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 侯国梁 | 申请(专利权)人: | 普天信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 张驰;宋志强 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施方式公开了一种卷积网络训练方法和装置。方法包括:对于每批小批训练图片mini‑batch,在利用深度卷积网络,提取其中每张图片的特征向量后,根据所述特征向量,计算相应的损失值,并基于扩散原则确定相应的扩散性损失值;根据所述扩散性损失值对所述损失值进行修正,根据所述修正的结果,对所述深度卷积网络的参数进行反向传播调整,完成本次小批训练图片的训练。本发明可以有效解决数据规模较大时训练性能急剧下降的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 卷积 网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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