[发明专利]太阳能光伏板表面积灰程度的预测方法在审
| 申请号： | 201910348956.3 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110210060A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 孙富康;方潜生;从光杰;解建侠 | 申请（专利权）人： | 安徽建筑大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01N21/94;G01N25/20;G06T7/00 |
| 代理公司： | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人： | 李璐 |
| 地址： | 230601 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种太阳能光伏板表面积灰程度的预测方法，包括以下步骤：S1：随机选取太阳能光伏发电站中的若干太阳能光伏板作为被测对象；S2：采集被测对象的表面积灰程度数据，形成太阳能光伏板表面积灰程度数据集；S3：利用采集的太阳能光伏板表面积灰程度数据集，建立太阳能光伏板表面积灰程度预测模型。本发明通过采集太阳能光伏发电站中太阳能光伏板的表面积灰程度随时间变化的数据，来进一步建立太阳能光伏板的表面积灰程度随时间变化的模型，实现太阳能光伏板表面的积灰程度预测，为及时对积灰进行清洁工作提供了数据支撑，有效保证太阳能光伏板的发电效益。 | ||
| 搜索关键词： | 太阳能光伏板 程度数据 太阳能光伏发电站 随时间变化 被测对象 程度预测 采集 积灰 发电效益 数据支撑 随机选取 预测 清洁 保证 | ||
【主权项】：
1.一种太阳能光伏板表面积灰程度的预测方法，包括以下步骤：S1：随机选取太阳能光伏发电站中的若干太阳能光伏板作为被测对象；S2：采集被测对象的表面积灰程度数据，形成太阳能光伏板表面积灰程度数据集；S3：利用采集的太阳能光伏板表面积灰程度数据集，建立太阳能光伏板表面积灰程度预测模型。
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