[发明专利]一种面向医疗文本的患者隐私信息脱敏方法在审

专利信息
申请号: 201910349166.7 申请日: 2019-04-28
公开(公告)号: CN110135189A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 郑西川;王阳阳;傅一旻 申请(专利权)人: 上海市第六人民医院
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G16H10/60;G06F17/27
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 200233 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种面向医疗文本的患者隐私信息脱敏方法,包括以下步骤:提取患者医疗文本,根据出现的所有患者隐私数据将患者隐私分为三类:数字型、日期型和命名实体型;针对数字型隐私数据设计一套正则表达式,去除包含患者年龄、身份证号、联系方式、邮政编码、病人住院号等数字型信息;针对日期型隐私数据设计随机迁移算法,识别不同类型的日期数据并将日期迁移到未来几个世纪的某个时间;针对命名实体类型隐私数据采用隐马尔科夫模型,去除患者姓名、医生姓名、医院名称等隐私信息。该方法有效去除医疗文本中包含的患者个人敏感信息,保证了在医疗数据发布过程中患者的隐私安全,对医疗数据共享、区域医疗卫生信息大数据平台的建设有重要意义。
搜索关键词: 患者隐私 隐私数据 文本 去除 数字型 医疗 脱敏 迁移 隐马尔科夫模型 个人敏感信息 正则表达式 患者医疗 联系方式 命名实体 日期数据 身份证号 数据共享 医疗数据 医疗卫生 隐私安全 隐私信息 重要意义 字型信息 大数据 实体型 邮政编码 等数 算法 住院 医生 发布 保证 建设
【主权项】:
1.一种面向医疗文本的患者隐私信息脱敏方法,其特征在于采用了以下步骤:S1:提取患者的医疗文本,根据其中出现的所有患者隐私数据将患者隐私分为三类:数字型、日期型和命名实体型;S2:针对数字型隐私数据设计了一套正则表达式,去除包含患者年龄、身份证号、联系方式、邮政编码、病人住院号这些数字型信息;S3:针对日期型隐私数据设计了随机迁移算法,识别不同类型的日期数据并将日期迁移到未来几个世纪的某个时间;S4:针对命名实体类型隐私数据采用了隐马尔科夫模型,去除患者姓名、医生姓名、医院名称这些隐私信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海市第六人民医院,未经上海市第六人民医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910349166.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top