[发明专利]一种新的迭代STAP优化方法有效

专利信息
申请号: 201910349657.1 申请日: 2019-04-28
公开(公告)号: CN110109066B 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 蔡雷雷;李兴林;钟凯;朱浩铭;夏泽宇;胡进峰 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S7/292 分类号: G01S7/292;G01S7/41;G01S7/34
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周刘英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种新的迭代STAP优化方法,属于雷达技术领域,具体涉及一种期望约束下的迭代STAP优化技术。本发明首先对优化问题的约束进行分解并定义理想滤波器的期望,重新构造约束优化的目标函数后并进一步加入对权向量的约束,最后对构造的目标函数通过迭代算法进行迭代来求解滤波器权重。本发明与现有直接求STAP权向量的方法相比,本发明所带来的技术效果为:将大的全局问题分解为多个较小、较容易求解的局部子问题,并通过协调子问题的解而得到大的全局问题的解,能确保得到全局的最优解;同时,其杂波的抑制性能更好。
搜索关键词: 一种 stap 优化 方法
【主权项】:
1.一种新的迭代STAP优化方法,其特征在于,包括下列步骤:设置最优权向量的优化模型为:其中,M表示一个相干处理周期内的脉冲数,ωm和δ表示加权系数;参量r、A(m)和分别为:其中,α为待优化的缩放参数,wl表示空时自适应滤波器权向量,Rl表示杂波协方差矩阵;参数d(m)表示第m个频率通道的滤波器杂波抑制性能,其取值为:m=0表示待检测的频率通道,m≠0表示非待检测的频率通道;参量βm=s(ws,wt)s(ws,wt)H,其中,s(ws,wt)表示目标的空时导向向量,wt表示归一化的多普勒频率,ws表示空间频率;矩阵Ei+1为除了元素Ei+1(i+1,i+1)为1,其余元素均为0的(MK+1)×(MK+1)的方阵,K表示雷达天线的阵元数;sqrt()表示开平方;采用迭代优化方式求解最优权向量的优化模型,基于求解结果得到STAP处理中的滤波器权重。
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