[发明专利]一种智能分诊的方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910349697.6 申请日: 2019-04-28
公开(公告)号: CN110197730A 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 王洁伟 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G16H80/00 分类号: G16H80/00;G16H40/20;G06F16/332;G06F16/33;G06F17/27;G06N20/00
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种智能分诊的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及机器学习领域,该方法包括:接收用户在导诊页面填写的病情描述;将病情描述分句;将病情描述分成的句子与预设的病情描述句模板库中的每个病情描述句模板进行比对,从而确定与分成的句子匹配的病情描述句模板,所述病情描述句模板中规定了病情描述关键词位置;按照所述病情描述句模板中规定的病情描述关键词位置,确定分成的句子中的病情描述关键词;将所述病情描述中确定的病情描述关键词输入第一机器学习模型,由第一机器学习模型输出分诊的科室。该方法提供了一种实现分诊自动化的信息处理技术。
搜索关键词: 句子 机器学习模型 关键词位置 存储介质 电子设备 智能分诊 机器学习领域 信息处理技术 接收用户 模板库 比对 分句 预设 页面 匹配 自动化 输出
【主权项】:
1.一种智能分诊的方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户在导诊页面填写的病情描述;将病情描述分句;将病情描述分成的句子与预设的病情描述句模板库中的每个病情描述句模板进行比对,从而确定与分成的句子匹配的病情描述句模板,所述病情描述句模板中规定了病情描述关键词位置;按照所述病情描述句模板中规定的病情描述关键词位置,确定分成的句子中的病情描述关键词;将所述病情描述中确定的病情描述关键词输入第一机器学习模型,由第一机器学习模型输出分诊的科室。
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