[发明专利]一种频谱感知方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 201910349712.7 申请日: 2019-04-28
公开(公告)号: CN110071773A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 张勇威;刘德荣;王永华;张顺超;万频 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种频谱感知方法,包括接收各次用户获取的感知信号,并根据所述感知信号分别得到各所述次用户对应的感知信号矩阵;将所述感知信号矩阵分簇,并分别对各簇中的所述感知信号矩阵进行矩阵重组得到重组矩阵;将所述重组矩阵转化为协方差矩阵并根据所述协方差矩阵与黎曼均值确定所述感知信号的特征向量;利用K‑medoids聚类算法分析所述特征向量判断主用户是否存在。该频谱感知方法能够有效提高频谱感知性能。本申请还公开了一种频谱感知系统、装置及计算机可读存储介质,均具有上述技术效果。
搜索关键词: 感知信号 矩阵 频谱感知 协方差矩阵 特征向量 次用户 计算机可读存储介质 频谱感知系统 系统及装置 技术效果 矩阵转化 聚类算法 主用户 分簇 申请 分析
【主权项】:
1.一种频谱感知方法,其特征在于,包括:接收各次用户获取的感知信号,并根据所述感知信号分别得到各所述次用户对应的感知信号矩阵;将所述感知信号矩阵分簇,并分别对各簇中的所述感知信号矩阵进行矩阵重组得到重组矩阵;将所述重组矩阵转化为协方差矩阵并根据所述协方差矩阵与黎曼均值确定所述感知信号的特征向量;利用K‑medoids聚类算法分析所述特征向量判断主用户是否存在。
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