[发明专利]一种手写文本识别方法及装置、电子设备在审
| 申请号： | 201910349751.7 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110210581A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 韩茂琨;回艳菲;陈玥蓉;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及文字识别技术领域，揭示了一种手写文本识别方法及装置、电子设备，所述方法包括：获取待识别的手写文本图像；利用训练得到的卷积神经网络模型的卷积层对手写文本图像进行高阶特征提取，获得特征数据；通过卷积神经网络模型的递归块对特征数据进行序列化处理及对序列化处理得到的序列化数据进行深度方向的串联处理，获得串联序列化数据；通过卷积神经网络模型的线性层将串联序列化数据映射到输出标签，获得输出值；根据输出值和预设语义库获取手写文本图像对应的目标文本，通过卷积神经网络模型识别出手写文本图像对应的目标文本，能够在不影响检测精度的前提下，极大地减少计算成本，提高模型的训练速度和识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 手写文本 卷积神经网络 序列化处理 串联序列 电子设备 目标文本 特征数据 图像 输出 文字识别技术 序列化数据 模型识别 数据映射 特征提取 文本图像 影响检测 线性层 语义库 递归 高阶 卷积 预设 串联 标签 | ||
【主权项】：
1.一种手写文本识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的手写文本图像；利用训练得到的卷积神经网络模型的卷积层对所述手写文本图像进行高阶特征提取，获得特征数据；通过所述卷积神经网络模型的递归块对所述特征数据进行序列化处理及对序列化处理得到的序列化数据进行深度方向的串联处理，获得串联序列化数据；通过所述卷积神经网络模型的线性层将所述串联序列化数据映射到输出标签，获得输出值；根据所述输出值和预设语义库获取所述手写文本图像对应的目标文本。
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