[发明专利]基于微博的舆论机器人系统情感分析和图像标注的方法在审
| 申请号： | 201910350114.1 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110321918A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;苏劲松;刘宗岳 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27;G06F16/35 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于微博的舆论机器人系统情感分析和图像标注的方法，涉及情感分析和图像标注。1、基于微博的情感倾向性分析模块包括以下步骤：微博数据的特征抽取，多模态联合模型的建模，情感倾向分类器；2、话题导向的图像描述性文本生成模块包括以下步骤：图像数据特征处理，文本数据特征处理，话题导向的图像描述性文本生成。通过所提出的方案能够针对图片生成与指定话题相关的一段文本，同时通过与微博服务器进行交互实现将生成的文本自动发布到微博的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 微博 情感分析 图像标注 机器人系统 描述性文本 话题 文本 情感倾向性分析 图像 图像数据特征 微博服务器 情感倾向 生成模块 特征抽取 特征处理 图片生成 文本数据 自动发布 多模态 分类器 建模 联合 | ||
【主权项】：
1.基于微博的舆论机器人系统情感分析和图像标注的方法，其特征在于包括基于微博的情感倾向性分析模块和话题导向的图像描述性文本生成模块。
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