[发明专利]一种基于大数据建模分析的人员违法犯罪预测方法和系统在审
| 申请号： | 201910350143.8 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110059079A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 袁培江;李毅彬;董敬医;汪斌;赖利锋;宋博;郭军令;马兴江;郝文峰;王忠孝;袁金鑫 | 申请（专利权）人： | 北京深醒科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/28;G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京金蓄专利代理有限公司 11544 | 代理人： | 雷彬彬 |
| 地址： | 100013 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据建模分析的人员违法犯罪预测方法和系统，方法包括获取数据；分组和量化数据，自动提取其与正常人显著的区别特征字段；基于区别特征字段，输出预判模型和研判模型；实时分析多路抓拍信息，进行预判预警；对于预警消息进行二次过滤，输出告警信息。本发明具有非常灵活的可扩展性，具体体现在：数据接口可灵活扩展；针对一类案件或嫌疑人，自动提取相关字段，依靠算法进行相关性计算，进而自动筛选关联字段；新增一类案件或嫌疑人，或环境、条件改变时，只需重新运行相关字段自动提取程序和模型训练程序，无需多余人工干预和人力投入；系统决策通过两级判断，优化资源配置，不损失判断可靠性的前提下优化系统性能。 | ||
| 搜索关键词： | 字段 自动提取 建模分析 区别特征 违法犯罪 大数据 预判 优化资源配置 输出 二次过滤 告警信息 获取数据 可扩展性 两级判断 量化数据 模型训练 人工干预 实时分析 数据接口 损失判断 系统决策 优化系统 预警消息 自动筛选 灵活的 预测 多路 算法 抓拍 案件 预警 关联 分组 灵活 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据建模分析的人员违法犯罪预测方法，其特征在于：包括：获取数据；分组和量化各类型数据，基于案件和嫌疑人类型对数据进行分类，对每一类的数据，建立正常人的对抗集数据，自动提取其与正常人显著的区别特征字段；基于所述的区别特征字段，输出预判模型和研判模型；实时分析多路抓拍信息，进行预判预警；对于预判推送的预警消息进行二次过滤，输出告警信息。
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