[发明专利]一种文本数据增强方法及装置、电子设备在审
| 申请号： | 201910350209.3 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110222707A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 于凤英;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，揭示了一种文本数据增强方法及装置、电子设备，所述方法包括：获取原始文本；对原始文本进行分词处理，以获得若干候选词；针对目标候选词，基于目标候选词的上下文信息，利用双向长短期记忆网络模型从预设词典中获取N个替换词；其中，目标候选词为上述若干候选词中任一候选词，上述N个替换词中的每一个替换词对应的语义标签与原始文本对应的语义标签相匹配，N为正整数；根据上述N个替换词和原始文本，生成N个第一扩充文本。实施本发明实施例，能够提高文本数据增强的语义准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 候选词 原始文本 替换 文本数据 电子设备 语义标签 机器学习技术 上下文信息 语义准确性 分词处理 记忆网络 正整数 预设 匹配 文本 | ||
【主权项】：
1.一种文本数据增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始文本；对所述原始文本进行分词处理，以获得若干候选词；针对目标候选词，基于所述目标候选词的上下文信息，利用双向长短期记忆网络模型从预设词典中获取N个替换词；其中，所述目标候选词为所述若干候选词中任一候选词，所述N个替换词中的每一个替换词对应的语义标签与所述原始文本对应的语义标签相匹配，所述N为正整数；根据所述N个替换词和所述原始文本，生成N个第一扩充文本。
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