[发明专利]一种对象分类方法及模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 201910350249.8 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110188798B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 李盟;周俊 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种对象分类方法及模型训练方法和装置，其中，方法可以包括：获取用于训练对象分类模型的标注样本，所述标注样本中包括：至少两个类别的对象；基于所述标注样本训练得到所述对象分类模型；利用所述对象分类模型，对真实样本进行分类预测，得到真实样本中所述至少两个类别的类别分布；确定真实样本的类别分布与标注样本的类别分布之间的差异比较值；若差异比较值超过差异阈值，根据真实样本的类别分布调整所述标注样本中的类别分布；根据调整类别分布之后的标注样本，重新训练对象分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对象 分类 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
1.一种对象分类模型的训练方法，所述方法包括：获取用于训练对象分类模型的标注样本，所述标注样本中包括：至少两个类别的对象；基于所述标注样本训练得到所述对象分类模型；利用所述对象分类模型，对真实样本进行分类预测，得到所述真实样本中所述至少两个类别的类别分布；确定所述真实样本的类别分布与标注样本的类别分布之间的差异比较值；若所述差异比较值超过差异阈值，根据所述真实样本的类别分布调整所述标注样本中的类别分布；根据调整类别分布之后的所述标注样本，重新训练所述对象分类模型。
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