[发明专利]一种基于SSD和AlphaPose的安全帽佩戴检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910350959.0 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110135290B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 戴光明;彭雷;王茂才;武云;刘让琼 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 孙丽丽 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于SSD和AlphaPose的安全帽佩戴检测方法及系统，其方法包括：首先采用SSD算法对所述图像中的人和安全帽进行识别；然后采用AlphaPose算法对所述图像中的各个人的人体姿态进行估计，得到各个人的重要关节点的像素坐标；最后分别对各个人进行判断，以识别出未佩戴安全帽的人。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案通过SSD和AlphaPose两个模型的融合，在人体的多种姿态下，依然能够有效的识别人体是否佩戴了安全帽，效率高，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssd alphapose 安全帽 佩戴 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于SSD和AlphaPose的安全帽佩戴检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S101：获取待检测施工现场的图像；所述图像中包括多个安全帽和多个人；S102：采用SSD算法对所述图像中的人和安全帽分别进行识别，得到所述图像中的人的总个数、安全帽的总个数以及各个安全帽的最小矩形包围框的任意两个对角顶点的像素坐标；S103：采用AlphaPose算法对所述图像中的各个人的人体姿态进行估计，得到各个人的重要关节点的像素坐标；S104：根据各个人的重要关节点的像素坐标和各个安全帽的最小矩形包围框的任意两个对角顶点的像素坐标，分别对各个人进行判断，以识别出所有未佩戴安全帽的人。
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